Wie wir die Konversionen mit A/B-Tests verbessern

A/B-Tests gibt es schon lange, dennoch wird es von überraschend wenigen Unternehmen genutzt. Menschen verbringen Tage damit zu entscheiden, was das Hauptbanner auf der Startseite sagen soll, aber wenn sie sich entschieden haben, kümmern sie sich nie darum zu überprüfen, ob sie richtig lagen.

In unserer Drupal-Agentur sagen wir Testen Sie es! Wir tun es und erzielen großartige Ergebnisse. 

Was ist A/B-Testing

A/B-Testing ist die Praxis, verschiedenen Benutzergruppen unterschiedliche Inhalte anzuzeigen und zu messen, was besser funktioniert. Ein klassisches Beispiel wäre es, einem Teil der Website-Besucher einen roten Call-to-Action-Button anzuzeigen und dem anderen Teil einen blauen. Wir würden dann messen, welche Farbe häufiger angeklickt wird. 

Die Farbe eines Buttons ist natürlich ein einfaches Beispiel. In realen Situationen können wir verschiedene Dinge messen, von Bildern, Texten und Designs bis hin zu ganzen Layouts. Dies ermöglicht es uns, die Website schrittweise zu verbessern und sicherzugehen, dass wir die richtigen Dinge tun. 

Warum A/B-Tests durchführen?

Testen Sie und verbessern Sie Konversionen 

Kleine Änderungen an Websites sind wichtig. Eine Änderung eines Bildes, eine Änderung eines Call-to-Action, das Hinzufügen oder Entfernen von Kontaktlinks  - all diese Dinge können sich darauf auswirken, was Ihre Benutzer tun und schließlich auf die Konversion. Ohne A/B-Tests ist es äußerst schwierig, wenn nicht gar unmöglich, zu entscheiden, ob die von uns eingeführten Änderungen sinnvoll sind und auch - welche Änderungen eingeführt werden sollten. Außerdem gibt es keinen Anreiz, mit diesen kleineren Elementen zu experimentieren, wenn wir das Ergebnis nicht sehen.

A/B-Testing ermöglicht es Ihnen, die Änderungen umzusetzen, die die Konversionen steigern und verschiedene Hypothesen testen. Es ist viel einfacher, die Haupt-Call-to-Action-Texte zu ändern, Designs zu ändern und neue Dinge auszuprobieren, wenn wir leicht überprüfen können, ob diese funktionieren. 

Vermeiden Sie kostspielige Fehler

A/B-Testing bedeutet nicht nur Verbesserung, sondern auch, dass wir bestehende Werte nicht beschädigen.

Das stimmt - A/B-Testing ist großartig, wenn Sie eine neue Website erstellen, aber es ist NOCH WICHTIGER, wenn Sie bereits eine funktionierende Website haben. Wenn Ihre Unternehmenswebsite Verkäufe fördert (Kontaktformulare werden ausgefüllt, Bestellungen werden aufgegeben) und alle Änderungen daran das Risiko bergen, diesen bereits vorhandenen Wert zu zerstören. Wenn Sie die Ergebnisse Ihrer Aktionen nicht messen, wissen Sie nicht einmal, dass Sie Ihre Website schädigen.

A/B-Test-Ergebnisse wirken sich kumulativ aus 

Ein einzelner A/B-Test bringt selten eine signifikante Änderung, aber zusammen können sie einen wirklich starken Einfluss haben. Sehen wir uns ein Beispiel an.

Für unseren Kunden - TrainingRealm.com - haben wir kürzlich 2 einfache Tests durchgeführt, die es ihnen ermöglichten, die Leistung um volle 31 % zu steigern. Die Tests waren wirklich einfach:

1. Wir haben die Überschrift des Hauptseitenbanners geändert

Ursprünglich lautete der Bannertext: ‚Training Realm - der ultimative Trainingsinstruktor‘. Wir haben vorgeschlagen, dass eine explizitere Überschrift besser sein könnte. Wir haben vorgeschlagen, sie in ‚TRAINING REALM 100 LIEGESTÜTZE, 50 KLIMMZÜGE 300 SIT-UPS‘ zu ändern, was den Nutzern, die von Satellitentrainingswebsites kommen, schnell verständlich macht, wo sie sich befinden.
Ergebnis: 18 % Zunahme an Registrierungen.

2. Hinzufügen von Testimonials auf dem Abonnement-Erwerbsbildschirm

Wir haben die Abonnement-Verwaltungsseite erweitert, indem wir Nutzertestimonials mit Gesichtern hinzugefügt haben.
Ergebnis: 11 % Zunahme an Konversionen zu zahlenden Abonnenten

Insgesamt führten diese 2 Änderungen zu einer 31%igen Zunahme der Anzahl der Abonnements. 

Alle weiteren Änderungen, die wir an der App vornehmen, werden einen kumulativen Effekt haben und die Abonnementrate weiter steigern. Wenn wir eine Änderung finden, die die Konversion um 5 % erhöht, wird die Gesamtverbesserung der 3 Änderungen  37,5 % betragen (man sieht, wie es kumuliert)

Was ebenfalls wichtig ist - wir würden niemals eine Änderung einführen, die Abonnements reduziert. Wir erkennen diese frühzeitig und beseitigen sie schnell.

Probieren Sie A/B-Tests auf Ihrer Website aus!